2021-12-22
合作资讯信息化发展已进入智能制造时代，未来，企业的竞争力将逐步转由各流程节点的智能应用成效来呈现。但是，企业进行智能制造发展时，应注意目前的企业整体信息平台是否已完成应有的两项任务: (1)基础: 企业整体信息平台是企业ERP(四级)、MES(三级)、过程机(二级)、物流..等各级系统业务集成与数据沟通的桥梁，更是大数据的质量与规模的基础。 (2)发展: 企业整体信息平台必须有先进的平台框架，提供与智能应用平台共享的服务模块，以减少未来智能应用的投资，及提高智能制造系统的效益。 企业推动智能制造之前，应有数据治理的全局规划，以支持业务与信息化的升级改造。但企业常因困窘于现有整体信息平台之框架，造成系统功能与数据治理无法发挥应有的效益，若无投入相当的人力费用进行功能模块改造，将对未来长久发展造成困扰。常见的状况有: 1、由于各信息平台所使用开发、部署、运维的框架不同、语言不同，造成IT人员大量的学习成本及运维成本，进而造成各级系统的集成与进阶发展受到限制。 2、由于各信息平台上数据交换机制良莠不齐，来自业务流程、制造工艺、设备状态等数据散落在各级系统，彼此间难以建立数据关联，造成虽各自存有大量数据, 却只能独自运用，甚至存在数据对应冲突问题，而无法建构成智能制造所需的数据基础。 3、由于信息平台框架的技术落后或功能薄弱，各系统自行发展可视化、移动化及智能制造平台，造成功能模块重复、数据散落、技术庞杂等问题，影响智能应用的发展规模、深度与时程。 结构完善的企业整体信息平台可以支持信息系统稳定运行之外，更可与智能制造平台协同发展，实现企业数字化管理、智能转型的战略。良好的信息平台框架示意如图，应具有下列特点: 兼容多端、拥抱未来的SOA架构:面向服务架构(SOA)是以服务的运行观点出发，形成数据访问层、业务服务层、表示层等三层式先进平台标准架构，对不同的终端设备、软件运行皆有模块化的支持机制，大幅简化软件开发、运维成本。 支持各异质系统共享的服务机制: 提供跨平台的任务调度、监控、消息、数据交换机制，以为各平台建立共同的服务中心。除此之外，更提供移动应用、可视化、及人工智能运行所需服务，以共享服务成为跨平台集成的重要手段。 支持网页、移动应用的共同技术: 在SOA的表示层中，利用HTML5及JSON使移动应用、网页应用软件能利用同一套数据表与业务逻辑，而只需分别编制适合网页、手机不同操作习惯的终端页面即可，大幅减少软件开发负荷。 串接任何平台的数据交换中心: 提供高可用性及负载平衡能力的数据交换服务器(Server)及异质平台客户端(Client)机制，支持不同的传送方式、接收方式、数据格式、数据交换协议，以支持企业业务集成，成为提升数据质量、维系数据关系的重要工具。 实现开发、部署、运维一体化的管理机制:提供结合软件开发、测试、部署过程的版本管控机制，及运行状况的监控机制，确保软件的有序开发及高效运行。 中冠公司的信息运作管理平台IPMS (Information Process Management System) 以SOA框架实现上述各项功能，并已在国内众多大型钢企的ERP、产销一体化、MES、设备、物流、电子商务..等信息化项目中，提供先进、稳定的信息系统开发、部署、运维平台。 最后，从企业发展智能制造的前提条件出发，说明完善信息化建设必要性: (1)人工智能应用虽可提高单一节点上的效益，但先完成信息化建设，串连各环节的人工智能应用场景，及串接各业务流程信息，才能形成企业完整的智能制造优势。 (2)打底好业务流程、制造工艺、设备状态等大量数据的保存、整理的地基，才能稳固智能应用前的数据治理，确保持续、有效地搭造智能制造工程。
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